軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢：通過3D視覺與AI算法，實時精準識別軟包堆垛形態(tài)，提升工作效率并減少人力操作的風險。

行業(yè)痛點與挑戰(zhàn)

人工拆垛效率低，風險高

人工拆垛費時且勞動強度大，帶來安全隱患，難以滿足高效作業(yè)需求。

軟包形狀不規(guī)則，抓取難度大

軟包在堆疊時易變形且形狀不規(guī)則，增加了自動化識別與抓取的難度。

視覺識別算法

開發(fā)難度高集成復雜

視覺識別算法的開發(fā)需要應對不規(guī)則軟包的復雜形態(tài)，具有一定的技術難度。

軟包識別與拆垛方案技術亮點：

高性能視覺與AI算法

相機捕捉表面紋理和點云數(shù)據(jù)，結合AI深度學習，精準識別軟包和紙箱等不規(guī)則物體，減少掉包和破包現(xiàn)象。

內置算法，簡化部署

拆垛算法在相機內運行，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理，降低對外部設備的依賴，提升響應速度和系統(tǒng)效率。

自適應識別與抓取規(guī)劃

無需預先訓練，支持復雜堆垛結構，并通過智能規(guī)劃優(yōu)化抓取順序。

四點標定，操作便捷

采用四點標定方法，簡化系統(tǒng)與機械臂的對接，提升集成效率。

抗環(huán)境光干擾

系統(tǒng)能夠在復雜光照條件下穩(wěn)定運行，確保視覺識別的可靠性。

客戶評價：

·“邁爾微視的3D視覺拆垛解決方案讓我們的自動化生產線運作更順暢，極大減少了人力投入，并且抓取精準，降低了損耗。

·“設備穩(wěn)定且易于集成，我們的技術團隊幾乎沒花時間就完成了與現(xiàn)有機械臂的對接"。